たぶん、おそらく、こういうことなんだと思う。理解をあきらめることで、いくらでも複雑なものを持ち込める。
たぶん、おそらく、こういうことなんだと思う。理解をあきらめることで、いくらでも複雑なものを持ち込める。
みんなの愚痴がおもろい
YouTubeの知識系チャンネルを見るよりもLLMと会話してる方がおもしろい可能性がある
なんかあまりよくない噂が流れてきた。潮時か…。
リモートワークによる会社にとっての不利な点として、従業員間のコミュニケーションが不十分になるというのはよく言われるし実際そうだと思うけど、若手を雇いづらくなるというのも加えてあるか。若手を雇えない会社は、従業員の獲得がしづらいし、長期的になんとなく不健全ぽい気はする。
Remote work, not AI, has sidelined younger workers, research finds
え！そうだったの！
へー、そうなんだ
AI and bots have officially taken over the internet, report finds
The Dead Economy Theory - by Owen McGrann - The Palimpsest
いまさらながら、Americaの最初のAとiって発音同じ(両方Schwa)なのか。
All of the vowel sounds in English can be reduced to schwa
Schwa is the most common vowel sound in English
あ、そうなんだ。
Jamie Hurst’s Blog - Is this sustainable?
Various LLM smells | Shiv After Dark
Agent Safehouse agent-safehouse.dev
Anti-patterns in event modelling - Passive-Aggressive Events - Event-Driven.io
The Forgotten Art of the LAN Party
Leaderboard arena.ai/leaderboa…
そして同時に強化学習の限界もわかった
LLMは強化学習のパワーのおかげで人間より賢くなれたんやなあ
Using AI to write better code more slowly | Read the Tea Leaves
LLMがこのように、ずばり答を言うのではなく過程から回答するのは、トークンに渡って推論を分散するためであって、ユーザーが読み易くするためとかではない。訓練時にそういうフォーマットで回答するように学習している。
[2203.02155] Training language models to follow instructions with human feedback arxiv.org/abs/2203….
これ見てる。評判通りわかりやすいなあ。なるほど、ポストトレーニング時しか出現しない専用のトークンがあるから、「本文」と「地の文」を確実に区別できるのね。