(6) 1968 “Mother of All Demos” by SRI’s Doug Engelbart and Team - YouTube www.youtube.com/watch
(6) 1968 “Mother of All Demos” by SRI’s Doug Engelbart and Team - YouTube www.youtube.com/watch
The Darwin Gödel Machine: AI that improves itself by rewriting its own code sakana.ai/dgm/
進め！テスト自動化！ 〜自動テスト導入、奮闘記！〜 - ユニファ開発者ブログ tech.unifa-e.com/entry/202…
Deep Dive into LLMs like ChatGPT - YouTube www.youtube.com/watch
どうもベクトル検索というのが、昨今のAI技術においてキーとなるものらしい。深掘りしてみてもいいかもしれない。
Large Language Models explained briefly - YouTube www.youtube.com/watch
極論、AIでプログラミングが不要になったとしても別に良くて、人間という特権的な立場に地球でこの時代に生まれた時点で勝ち確とは思っている。ただ、AIに人間が支配されるようだとちょっと困る。
LT枠空いてたので、RNとLynxの比較について話してきます
react-native-meetup.connpass.com/event/356…
Human-In-the-Loop Software Development Agents arxiv.org/html/2411…
Man-Computer Symbiosis groups.csail.mit.edu/medg/peop…
Man–Computer Symbiosis - Wikipedia en.wikipedia.org/wiki/Man%…
そいつは災難だったねえ
2028年にAIによりカバーされているテストは70%だとか、現状まったくそうなってなく、来年からどんな状況になってるかもわからない状況で、いったいどの口が言うんだ？まじで。いい加減なもんだよなあ。
ふーむ、iPad+サイドカーがベストなのね。
会社がmiro止めるほうこうっぽくて、個人的にいちばん好きな図表作成ツール(FigJamは違うだろと思ってる)なので嫌だなあと思ってたけど、いっそ今後は図表は手書きをAIに生成させることにしようかな。たぶん手書きシーケンス図をmermaidに変換とかもできるやろ(知らんけど)。
ということで、ペンでお絵描きできる環境を作ろう。
A brief history of JavaScript | Deno deno.com/blog/hist…
おれの体験だと、遅いわ見当違いだわだからまだ全面的には使えない、なんだけど。
AIが早過ぎて脳が疲れるっていったいどういうことなんだろう。根本的に違う使い方してそうだなあ。
LLM-Testing/LLM4SoftwareTesting github.com/LLM-Testi…
Rustを覚えたいと思ってN年が過ぎた。ぐぬぬ。
[2402.09171] Automated Unit Test Improvement using Large Language Models at Meta arxiv.org/abs/2402….
Opus 4でもだめだね
結論、Claude Sonnet 4には画像スクショからUI要素の正確な座標を同定する能力はまだない。100%間違う。
この本、第1章の偉い人がなんかAIについてよくわからず語るやつは辟易したけど、そのあとの現場活用の事例はふつうにおもしろい。
Dr. Dobb’s Journal Interviews Jef Raskin (1986) computeradsfromthepast.substack.com/p/dr-dobb…