まーじでコンウェイなんだけど、前職でML関連の機能は別サーバーにまとめられてて(しかも全般的にAWSなとこで、ML関連だけGCP…まあGPUコストの問題とか当時いろいろあったわけだけど)、なぜかと言えば、基本的にはMLエンジニアとアプリエンジニアで別チームに別れて仕事してたから。けっきょくそれらは、後々コスト的に無駄だし、アプリエンジニアにとっても取り回しが悪すぎるということで、Python(GCP)からTS(AWS)に移植されましたとさ。

実際チームが分かれてなければ、ただの関数呼び出しで済んだ話。無駄無駄無駄無駄。

Taiju Muto @tai2