expo-avがdeprecatedになったみたいなのでexpo-audioに置き換えてみたけど、まだまともに動かないなー。API自体はhooksになってめちゃめちゃ使いやすくなったんだけども…。いったん解散。
考えてくれるんじゃなくて、手を動かすのをかわりにやってくれるだけだったら、効果は限定的かなという印象(そもそも、自然言語での混みいった指示+AIの思考時間込みで考えると、手を動かすのがあまり早くない)。まあ、また半年後にどうなってるか見てみる感じかな。
とりあえず、コードインスペクションと、シンプルだけど大規模なリファクタリングあたりのことには確実に役に立ちそう。
リアルなプログラミングをしはじめたとたんに、あ、こいつらでは所詮だめだってなる。こいつらがほんとうにガイドなしで問題に気付いてくれるようになるんだろうか…。
Autify Lexa | AI-Generated Product Documentation from Your Code autify.com/products/…
『龍が如く』シリーズの開発では、通常終盤に実施するテストとバグ修正が“開発初期段階”からされている、だからたくさんのコンテンツを作れる。テスト自動化がもたらした、かけがえのない産物 - AUTOMATON automaton-media.com/articles/…
AI Agents | Turing Post
マーケットインとプロダクトアウトみたいな議論があって、プロダクトアウトはいかんよ君それじゃあ売れないよ、ニーズを確かめなさいみたいな話があったと思うんだけど、けっきょくのところ何に使えるのかも定かじゃない、エンドツーエンドの体験・品質という意味において思想も糞もない、ただ技術的に可能なことを詰め合わせて商品にしましたみたいなものが、売れに売れまくっている現状を見ると、ショッギョ・ムッジョよな
AIの出力したものをレビューして理解する、というのは最低限のラインとして守らんといかんよな。
Physics of Language Models physics.allen-zhu.com/home
言語モデルの物理学 - ｼﾞｮｲｼﾞｮｲｼﾞｮｲ joisino.hatenablog.com/entry/phy…